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lvjunjie be498f8ffc 支持局部邻域数据和差分损失训练 ... - 支持根据相态、固定参数和拟合记录生成局部数据 - 展开锚点与邻域样本并保留分组和来源信息 - 训练时使用有效掩码排除无效曲线区间 - 增加压力和压力导数的邻域差分损失		2 days ago
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build_mixed_dataset.py	1、忽略审查代码配置文件 2、python代码静态审查 3、python代码逻辑修正	2 months ago
compare_single_case.py	新增solverType参数，区分不同相态	2 weeks ago
evaluate_forward.py	1、移除时间条件模型 2、移除不确定性量化相关代码 3、移除160维slope 4、整理代码	1 month ago
finetune_forward_local_ranking.py	1、移除时间条件模型 2、移除不确定性量化相关代码 3、移除160维slope 4、整理代码	1 month ago
flatten_autofit_neighborhood_dataset.py	支持局部邻域数据和差分损失训练	2 days ago
generate_autofit_neighborhood_dataset.py	支持局部邻域数据和差分损失训练	2 days ago
generate_dataset.py	多相态数据集生成	2 weeks ago
merge_datasets.py	统一模型曲线时间轴和有效区间	2 days ago
merge_two_h5.py	两个普通数据集合并	2 weeks ago
preprocess_dataset.py	1、移除时间条件模型 2、移除不确定性量化相关代码 3、移除160维slope 4、整理代码	1 month ago
q_sweep_local_ranking.py	模型代码增加参数	4 weeks ago
replay_pso_trace_screening.py	模型代码增加参数	4 weeks ago
score_pso_candidates.py	新增solverType参数，区分不同相态	2 weeks ago
score_pso_candidates_server.py	新增solverType参数，区分不同相态	2 weeks ago
train_forward.py	支持局部邻域数据和差分损失训练	2 days ago
validate_autofit_local_ranking.py	新增solverType参数，区分不同相态	2 weeks ago
validate_autofit_local_ranking_batch.py	模型代码增加参数	4 weeks ago