diff --git a/Src/nmNum/nmCalculation/nmCalculationAutoFitPSO.cpp b/Src/nmNum/nmCalculation/nmCalculationAutoFitPSO.cpp
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--- a/Src/nmNum/nmCalculation/nmCalculationAutoFitPSO.cpp
+++ b/Src/nmNum/nmCalculation/nmCalculationAutoFitPSO.cpp
@@ -3936,9 +3936,9 @@ struct TrustRegionEvaluation
 static bool trustRegionResidualsValid(
         const AutoFitObjectiveBreakdown& breakdown)
 {
-    // 损失函数固定使用 50 个压力点和 50 个导数点。严格校验长度，避免
+    // 损失函数固定使用 80 个压力点和 80 个导数点。严格校验长度，避免
     // Jacobian 沿用旧维度后访问另一候选的短残差向量。
-    if(!breakdown.valid || breakdown.residualVector.size() != 100) {
+    if(!breakdown.valid || breakdown.residualVector.size() != 160) {
         return false;
     }
 
@@ -4248,7 +4248,7 @@ StopReasonPSO nmCalculationAutoFitPSO::runTrustRegionFitting()
     bool modelRebuiltAtMinimumRadius = false;
     StopReasonPSO stopReason = PSO_MAX_ITERATIONS;
 
-    // jacobian 的行对应固定 100 维残差，列对应用户勾选的参数。
+    // jacobian 的行对应固定 160 维残差，列对应用户勾选的参数。
     // 三个 gradient 单独描述诊断分量对参数的局部变化，只用于本轮选参。
     QVector<QVector<double> > jacobian;
     QVector<double> verticalGradient(dimensions, 0.0);
@@ -6516,7 +6516,7 @@ double nmCalculationAutoFitPSO::calculateLogLogCurveError(
     const double invalidLoss = 1.0e10;
     const double valueFloor = 1.0e-12;
     const double minimumCoverage = 0.95;
-    const int numPoints = 50;
+    const int numPoints = 80;
     m_lastObjectiveBreakdown = AutoFitObjectiveBreakdown();
 
     if(!validateLogLogData(target) || !validateLogLogData(result)) {
@@ -6754,7 +6754,7 @@ double nmCalculationAutoFitPSO::calculateLogLogCurveError(
         }
 
         // 通过门槛后最多只缺少首尾少量目标点。按模拟曲线端点趋势补齐后，
-        // 每个候选仍在固定 50 点上计算均方根误差，不能靠少算难拟合端点获益。
+        // 每个候选仍在固定 80 点上计算均方根误差，不能靠少算难拟合端点获益。
         for(int i = 0; i < numPoints; ++i) {
             if(isFiniteNumber(pressureResidual[i]) &&
                     isFiniteNumber(derivativeResidual[i])) {
@@ -7335,7 +7335,7 @@ double nmCalculationAutoFitPSO::calculateLogLogCurveError(
                 0.5 * breakdown.pressureLoss +
                 0.5 * breakdown.derivativeLoss;
         } else {
-            // 非代理总目标等于固定 100 维普通残差的二范数；压力和
+            // 非代理总目标等于固定 160 维普通残差的二范数；压力和
             // 导数各占一半能量。上下、左右和形状分量不参与候选排序与接受。
             breakdown.total = qSqrt(
                 0.5 * breakdown.pressureLoss * breakdown.pressureLoss +